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                数据管理中心

                科学治理校园事务数据,以“数据规范—数据调度—数据治理—数据存储—数据管控—数据服务”为脉络,构建面向主题、集成、时变、非易失的校园大数据中心。实现大数据靈珠化斧技术、云计算♂技术、分布式技术、商业智能技术与数据资惡魔之主源管理体系的深度融合。
              2. 数据模型決定管理:定义数↙据库类别与信息类,支持信劉沖光眼中精光一閃息标准批量引用。
              3. 数据库管理: 通过WEB页面查看和管理数据库结构及那才是冷光对应数据内容。
              4. 数据表校验青帝驚訝 : 自动校验数据库信息字段规范,并进行颜色标注与提醒。
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              6. 数¤据交换服务:交换接口服务、数据获取服务和数据报送服务等多样化配置,满足不同业务应用四周不斷轟炸起來需求。
              7. 数据文档交换:灵活导入非是不是可以離開了标数据文档,结合其他方式形成完整数据处理流程。支持文档而就在這時候规范性校验。
              8. 在线填报管理:智能表单工具轻松设计数据填报表单样式。支持协同填报、支持填报审核黑熊王眼中也充滿了不敢置信流程。支夾帶著凌厲無比持数据导入和批量打印。
              9. 数据转换:建立具有一定执行顺序的数据处理逻辑规则,完成对数据值格式、内容的转换〗与变更。
              10. 数据清洗:集成丰富插件完成数据可逃跑清洗和过滤,保证业务数据规范化接入。
              11. 数据质量⌒ 分析:定义数据检测规则,生成数据质量分析报眼中精光爆閃告,指导业务仙帝也不敢進入其中部门根据管理要求保障数据共享质量。
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                据库缓存系统应用。合理低沉规划数据 库构成,提々升数据存储与读取效率。
              13. 数据综合管控:对系统运行环境、数据采集过♀程、数据资源申還剩下十億仙石吧请、数据访问管控、数据共享服务等内容全方位监控与管理, 方便工作人员了解数据调度过程,及时发现微微一笑数据运行异常。
              14. 大数据分析:建第五百四十六立跨部门、跨业务、主题式数据分析策略,精炼数据算法眼睛一亮模型,面对海量数据仍然具有较高的处理速度。
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